Opdrachtbeschrijving

Als Service Engineer zal je je gaan specialiseren in één van onze services en zal je een actieve rol spelen bij onder andere het voorbereiden van
sprints, zorgen voor een succesvolle implementatie van changes, ondersteunen bij migraties, het schrijven van duidelijke documentatie en
werkinstructies op ons kennisplatform en het organiseren van testen. Je bewaakt hierbij de gevraagde functionaliteit die is vastgelegd in
werkpakketten en denkt onder andere mee in oplossingen rondom inrichting, beheer, autorisaties en automatisering. Je bewaakt de goede
onderlinge samenwerking en stemt goed en eerst af met je directe collega's wie wat oppakt, en alvorens je werk oppakt.
Minimaal één dag in de week ben je verantwoordelijk voor de zogenoemde operations van het team, waar je het technische aanspreekpunt bent
voor incidenten en andere vragen. Je hebt in deze rol dus ook direct te maken met klanten.

Achtergrond opdracht

Je bent werkzaam binnen de Analytics tak van afdeling Analytische- en Cognitieve Technologie (ACT). Binnen deze afdeling werken wij met een
aantal teams aan infrastructuur en software waarmee onze klanten hun werk kunnen doen. Denk bij klanten aan bijvoorbeeld Toeslagen of de
FIOD. Je werkt in een team van ongeveer zes collega’s, het team bestaat uit zowel functioneel beheerders als system engineers. Wij werken via
de SABEL methode, een SAFe Agile methodiek die specifiek voor de belastingdienst bedacht is.
De CoE Analytics staat opgesteld voor het realiseren en onderhouden van een schaalbare, wendbare en robuuste Analytics infrastructuur voor de
Belastingdienst. Door goed te luisteren naar klanten en op een juiste manier te prioriteren, is het team in staat om deze services 'fit-for-purpose'
te leveren. Streven hierbij is altijd het continue verbeteren van de verschillende aspecten van de services.
De CoE Analytics is een team van ervaren System- en Solution-engineers die voor de Belastingdienst een veilig platform en diverse services op
het gebied van Analytics leveren. Denk hierbij aan: Belastingdienst Data Platform, Analytical Data Perimeter, SAS Grid Computing, Self Service
Analytics, Desktop Client Services en Teradata Appliances. De CoE Analytics is een autonome eenheid, georganiseerd volgens de principes van
Agile/Scrum/DevOps, die verantwoordelijk is voor de realisatie, continuïteit en functionele werking van de verschillende services.
Het IT-landschap van de CoE Analytics beslaat vele honderden systemen, zowel fysiek als virtueel, de meeste daarvan zijn Linux gebaseerd. Op
deze systemen draait Analytics software, voornamelijk SAS maar ook andere producten zoals Database- en Shared-filesystemen en Open-source
toolkits zoals Python en R, onderverdeeld in de verschillende services waarmee wij de diverse Analytics infrastructuurvoorzieningen voor de
Belastingdienst invullen. Deze wereld is bovendien volop in beweging onder invloed van een toename van interne klantgroepen qua aantal en in
gebruik en onder invloed van security, privacy en continuity richtlijnen.
Op gezette tijden standby diensten draaien, vanuit een teamrooster, behoort tot de werkzaamheden.

Organisatorische context en achtergrond

De Belastingdienst draagt bij aan een financieel gezond Nederland. Dat doen we door eerlijk en zorgvuldig belasting te heffen en te innen. Met deze
missie zorgen we ervoor dat er in Nederland geld is voor onder meer zorg, onderwijs en openbaar vervoer. Onze visie helpt ons om onze taken uit te
voeren in een steeds veranderende samenleving. De IV- organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT- voorzieningen.
Dit gebeurt deels door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en
expertise uit de markt

Eisen

• Minimaal HBO werk- en denkniveau 
  
• Nederlandse en Engelse lees-, schrijf- en taalvaardigheden
• Besef van het werken in een beveiligde omgeving waar het veilig werken met data voorop staat.
• Communicatief vaardig
• In staat om in teams met meerdere disciplines te werken.
• 1 jaar aantoonbaar en onderbouwd affiniteit met beheer van IT-infrastructuur en de wil om daarin te groeien. Geef daar woorden aan
  in de motivatie voor deze opdracht, of vanuit concrete opdracht op het CV
• 1 jaar aantoonbare interesse in het vak dat onze gebruikers uitoefenen zoals data analytics en data science, motivatie in de
  inschrijving en in het gesprek.
• 1 jaar aantoonbaar interesse in het vak dat onze gebruikers uitoefenen zoals data analytics en data science, motivatie in de
  inschrijving en in het gesprek.

Competenties

•    Actief zoeken naar collegiale verbinding en betrokkenheid
• Eerst (uit)denken, afstemmen, instemming en dan pas doen
• Teamtevredenheid, harmonie
• Bereid zijn om te werken onder regie & aansturing van teamlid
• Eigenaarschap op afgestemde (deel)gebieden en -onderwerpen
• Flexibiliteit
• Gericht op goede onderlinge samenwerking, rustige houding in zichzelf en met het team

Pre

• Kennis van SAS is een pré, maar niet vereist